http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9689 2026-04-05T17:00:46Z 2026-04-05T17:00:46Z Ревнюк, О. А. Загородна, Н. В. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9701 2025-06-25T00:00:32Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Методологія кількісної оцінки захищеності вебдодатку електронної комерції на етапі експлуатації Authors: Ревнюк, О. А.; Загородна, Н. В. Abstract: Запропоновано загальний підхід кількісної оцінки захищеності вебдодатків електронної комерції на основі вимог стандарту OWASP ASVS, який містить 13 розділів, що враховують специфіку різних аспектів безпеки, включаючи автентифікацію, управління сесіями, контроль доступу, валідацію даних, захист файлів та конфігурацію системи. Розроблена методологія дозволяє отримувати кількісні показники рівня виконання кожної вимоги, що робить оцінювання об'єктивним і зрозумілим для аудиторів та власників вебдодатків.; The article proposes a general approach to the quantitative assessment of e-commerce web application security based on the OWASP ASVS standard, which includes 13 sections addressing various aspects of security, such as authentication, session management, access control, data validation, file protection, and system configuration. The developed methodology enables obtaining quantitative indicators for the level of compliance with each requirement, making the evaluation objective and understandable for auditors and web application owners.

2024-01-01T00:00:00Z Крихівський, М. В. Ваврик, Т. О. Гобир, Л. М. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9700 2025-06-25T00:00:29Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Огляд структур інтелектуальних агентів та інноваційний підхід до інтеграції рекурентних нейронних мереж у архітектуру BDI Authors: Крихівський, М. В.; Ваврик, Т. О.; Гобир, Л. М. Abstract: Інтелектуальні агенти стали центральною темою сучасних досліджень у сфері штучного інтелекту. Вони є важливим компонентом сучасних інформаційних технологій, що використовуються для автоматизації складних завдань, таких як обробка даних, прийняття рішень та адаптивне навчання. Розробка інтелектуальних агентів є складним, багатогранним процесом, що включає вибір архітектури, розробку алгоритмів прийняття рішень та інтеграцію з середовищем.; Intelligent agents have become a central theme in modern artificial intelligence research. They are an essential component of contemporary information technologies, used to automate complex tasks such as data processing, decision-making, and adaptive learning. The development of intelligent agents is a complex, multifaceted process that includes the selection of architecture, the development of decision-making algorithms, and integration with the environment.

2024-01-01T00:00:00Z Копей, В. Б. Онисько, О. Р. Чудик, І. І. Кречковська, Г. В. Пронюк, І. В. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9699 2025-06-25T00:00:24Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Використання екосистеми SciPy для автоматизації проєктування технологічних процесів виготовлення різьб Authors: Копей, В. Б.; Онисько, О. Р.; Чудик, І. І.; Кречковська, Г. В.; Пронюк, І. В. Abstract: На основі мови Python та екосистеми її пакетів SciPy розроблено програмні компоненти, призначені для автоматизації проєктування технологічних процесів виготовлення різьб, зокрема для розрахунку режимів обробки різьб, розрахунку основного часу на обробку різьб, вибору оптимальних режимів і методів їх виготовлення.; Based on the Python language and its SciPy package ecosystem, software components have been developed that are intended for automating the design of technological processes for thread manufacturing, in particular for calculating thread processing modes, calculating the main time for thread processing, and selecting optimal modes and methods for thread manufacturing.

2024-01-01T00:00:00Z Храбатин, Р. І. Бандура, В. В. Зікратий, С. В. Романишин, Т. Л. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9698 2025-06-25T00:00:21Z 2024-01-01T00:00:00Z

Title: Автоматичне генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки системи із застосуванням штучного інтелекту для підвищення якості програмних продуктів Authors: Храбатин, Р. І.; Бандура, В. В.; Зікратий, С. В.; Романишин, Т. Л. Abstract: Ефективне тестування програмного забезпечення дозволяє значно підвищити його якість і зменшити витрати на різних етапах його життєвого циклу. У статті досліджено можливості автоматизації процесу генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки програмних систем із застосуванням методів штучного інтелекту (ШІ) для підвищення якості, надійності та функціональності програмних продуктів.; At various phases of its life cycle, efficient software testing can drastically lower costs and increase the quality of the program. In order to increase the functionality, quality, and dependability of software products, this study investigates the potential for automating the creation of test cases based on system behavior models through the use of artificial intelligence (AI) techniques.

2024-01-01T00:00:00Z