<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9">
    <title>DSpace Community:</title>
    <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9976" />
        <rdf:li rdf:resource="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9975" />
        <rdf:li rdf:resource="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9974" />
        <rdf:li rdf:resource="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9970" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-29T17:22:20Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9976">
    <title>Assessment of anthropogenic transformation of groundwater recharge conditions in urban areas</title>
    <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9976</link>
    <description>Title: Assessment of anthropogenic transformation of groundwater recharge conditions in urban areas
Authors: Diadin, D.; Shandyba, D.; Drozd, O.; Yakovlev, V.
Abstract: A strategic priority for the sustainability of urban areas under climate change is the development of resilient and diversified water supply systems, as the altered urban hydrological cycle disrupts precipitation patterns and &#xD;
the overall water balance. In this context, spring water becomes increasingly valuable, yet the natural recharge of shallow aquifers is threatened by built-up development, changes in soil properties, and the loss of regulating ecosystem services.; Стратегічним пріоритетом для забезпечення сталого розвитку міських територій в умовах зміни клімату є створення стійких і диверсифікованих систем водопостачання, оскільки змінений міський гідрологічний &#xD;
цикл порушує режим опадів і загальний водний баланс. У цьому контексті джерельні води виступають цінним ресурсом, проте, природне поповнення неглибоких водоносних горизонтів перебуває під загрозою через забудову міських території, зміни властивостей ґрунту та втрату регулюючих екосистемних послуг.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9975">
    <title>Integral assessment of the effectiveness of water resource management in communities for sustainable development</title>
    <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9975</link>
    <description>Title: Integral assessment of the effectiveness of water resource management in communities for sustainable development
Authors: Kireitseva, H.; Tsyhanenko-Dziubenko, I.; Khomenko, S.; Palii, O.
Abstract: The relevance of this study stems from the need to develop comprehensive monitoring systems for evaluating &#xD;
the effectiveness of water resource management that take into account environmental, social and economic dimensions. This study aimed to analyse and assess existing approaches to the development of an integrated monitoring system for evaluating the effectiveness of water resource management at the level of territorial communities, with the goal of ensuring environmental safety and sustainable development.; Актуальність дослідження зумовлена необхідністю розробки комплексних систем моніторингу для &#xD;
оцінки ефективності управління водними ресурсами, що враховують екологічні, соціальні та економічні аспекти. Метою дослідження було проаналізувати та оцінити існуючі підходи до формування інтегральної системи моніторингу ефективності управління водними ресурсами на рівні територіальних громад для забезпечення екологічної безпеки та сталого розвитку. Дослідження ґрунтувалося на системному підході з використанням SWOT-аналізу, порівняльного аналізу та моделювання.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9974">
    <title>Environmental assessment of the impact of hydrocarbon pollution on the condition of cooling ponds</title>
    <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9974</link>
    <description>Title: Environmental assessment of the impact of hydrocarbon pollution on the condition of cooling ponds
Authors: Rychak, T.; Arkhypova, L.
Abstract: Hydrocarbon pollution remains an important and unresolved problem that has worsened during a fullscale invasion, in particular due to the ingress of rocket debris with a significant amount of petroleum products into &#xD;
surface waters. The aim of the work was to provide an assessment of the ecological state of a water body exposed to hydrocarbon and other uncharacteristic pollutants.; Вуглеводневе забруднення залишається важливою та невирішеною проблемою, що загострилася &#xD;
під час повномасштабного вторгнення, зокрема через потрапляння уламків ракет зі значною кількістю &#xD;
нафтопродуктів у поверхневі води. Метою роботи було надати оцінку екологічного стану водного об’єкту, &#xD;
що зазнав вуглеводневого та інших нехарактерних забруднень.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9970">
    <title>Використання нейронних мереж для проєктних розрахунків систем газопостачання населених пунктів</title>
    <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9970</link>
    <description>Title: Використання нейронних мереж для проєктних розрахунків систем газопостачання населених пунктів
Authors: Ксенич, А.І.; Іванов, О.В.
Abstract: Розглядається застосування нейронних мереж для проведення гідравлічних розрахунків систем &#xD;
газопостачання. Основна мета роботи полягає в розробці конфігурації та методології застосування машинного навчання для прогнозування проєктних та енергетичних параметрів роботи газових мереж, враховуючи широкий діапазон завантаження ділянок.; The article explores the application of neural networks for performing hydraulic calculations in gas supply &#xD;
systems. The primary objective of the study is to develop a configuration and methodology for applying machine &#xD;
learning to predict design and energy parameters of gas networks, taking into account a wide range of load condi&#xD;
tions along pipeline sections.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

