<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6859</link>
    <description />
    <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 03:11:35 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-21T03:11:35Z</dc:date>
    <image>
      <title>DSpace Collection:</title>
      <url>http://elar.nung.edu.ua:80/retrieve/26156/Титулка.jpg</url>
      <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6859</link>
    </image>
    <item>
      <title>Тренажер-імітатор для налагодження систем керування та навчання фахівців з автоматизації</title>
      <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6867</link>
      <description>Title: Тренажер-імітатор для налагодження систем керування та навчання фахівців з автоматизації
Authors: Когутяк, М. І.; Логінов, А. Л.; Торгунаков, М. В.
Abstract: Робота присвячена розробленню структури, а також алгоритмічних, математичних та програмних&#xD;
засад апаратно-програмного симулятора керованих об’єктів з метою підвищення ефективності відлагодження програмно-технічних комплексів та PLC на стадії проектування та впровадження систем управління на їхній основі і підготовки персоналу на об’єкті.; Работа посвящена разработке структуры, а также алгоритмических, математических и программных основ аппаратно-программного симулятора управляемых объектов с целью повышения эффективности отладки программно-технических комплексов и PLC на стадии проектирования и внедрения систем управления на их основе и подготовки персонала на объекте.; The paper is devoted to the development of the structure, algorithmic, mathematical and software basis of&#xD;
hardware-software simulator of controlled objects for increasing the efficiency of software and hardware complexes and PLCs debugging at the stage of designing and implementing control systems on their basis and training personnel at the facility.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6867</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Біогаз із відходів на сміттєзвалищах як автомобільне паливо</title>
      <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6866</link>
      <description>Title: Біогаз із відходів на сміттєзвалищах як автомобільне паливо
Authors: Дикун Т. В.; Гаєва Л. І.; Дем'янчук Я. М.; Войцехівська Т. Й.; Гуцуляк Я. А.
Abstract: Актуальність проблеми ефективного використання традиційних джерел енергії і пошук альтернативних ресурсів не викликає сумніву. На сьогодні в Україні майже не використовується потенціал низькокалорійних газів, що у значній кількості виробляються сільським господарством та промисловістю, зокрема біогазу, синтез-газу, генераторного і піролізного газів, шахтного газу тощо. Кількість існуючих вітчизняних установок з утилізації цих газів є незначним, хоча у більшості розвинених країнах налічується сотні і тисячі таких установок. Одним з перспективних джерел енергії є біогаз сміттєзвалищ, який на сьогодні викидається в атмосферу і забруднює її, або спалюється у факельних установках. Проте використання біогазу в якості палива в когенераційній установці з газовим двигуном внутрішнього згоряння і автомобілях дозволить крім ефективної утилізації цієї небезпечної речовини, забезпечити споживача теплом та електричною енергією.; Актуальность проблемы эффективного использования традиционных источников энергии и поиска&#xD;
альтернативных ресурсов не вызывает сомнения. На сегодня в Украине почти не используется потенциал низкокалорийных газов в большом количестве производятся сельским хозяйством и промышленностью, в частности биогаза, синтез-газа, генераторного и пиролизного газов, шахтного газа и тому подобное. Количество существующих отечественных установок по утилизации этих газов очень мало, хотя в большинстве развитых стран насчитывается сотни и тысячи таких установок.&#xD;
Одним из перспективных источников энергии является биогаз свалок, который сегодня выбрасывается в атмосферу и загрязняет ее, или сжигается в факельных установках. Однако использование биогаза в&#xD;
качестве топлива в когенерационной установке с газовым двигателем внутреннего сгорания и автомобилях позволит кроме эффективной утилизации этого опасного вещества, обеспечить потребителя теплом и электрической энергией.; The urgency of the problem of the effective use of traditional energy sources and the search for alternative resources is definitely beyond doubt. Today, in Ukraine, the low-calorific gas production potential, which is largely produced by agriculture and industry, in particular biogas, synthesis gas, generating and pyrolysis gases, coal mine, etc., is almost not used. The number of existing domestic plants for the disposal of these gases is negligible, although in most developed countries there are hundreds and thousands of such plants.&#xD;
One of the most promising sources of energy is the biogas of dumps, which is now emitted into the atmosphere and contaminates it, or burned at flaring facilities. However, the use of biogas as a fuel in a cogeneration unit with a gas engine of internal combustion and cars will, in addition to the efficient utilization of this hazardous substance, provide the consumer with heat and electric energy.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6866</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж</title>
      <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6865</link>
      <description>Title: Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж
Authors: Шавранський, М. В.; Кучмистенко, О. В.
Abstract: Робота присвячена підвищенню точності класифікації об'єктів на оптичних зображеннях шляхом&#xD;
розробки структури, моделі та методу навчання комбінованої нейронної мережі та створення на її основі&#xD;
інтелектуальної системи розпізнавання образів для завдань нафтогазової промисловості – діагностики,&#xD;
прогнозування нештатних ситуацій технологічних об’єктів.; Работа посвящена повышению точности классификации объектов на оптических изображениях путем разработки структуры, модели и метода обучения комбинированной нейронной сети и создание на ее&#xD;
основе интеллектуальной системы распознавания образов для задач нефтегазовой промышленности - диагностики, прогнозирования нештатных ситуаций технологических объектов.; The paper is devoted to increasing the accuracy of the classification of objects on optical images by developing a structure, model and method of teaching the combined neural network and creating on its basis an intelligent image recognition system for tasks of the oil and gas industry - diagnostics, forecasting of emergency situations of technological objects.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6865</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Аналіз методів автоматизованого управління багатовимірними об'єктами на засадах інтелектуальних систем</title>
      <link>http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6864</link>
      <description>Title: Аналіз методів автоматизованого управління багатовимірними об'єктами на засадах інтелектуальних систем
Authors: Чигур, Л. Я.
Abstract: Наведено аналіз автоматизованого управління багатовимірними об’єктами на засадах інтелектуальних систем. Такими системами на сьогоднішній день є системи підтримки прийняття рішень і експертні&#xD;
системи. Головною особливістю інформаційної технології підтримки прийняття рішень є якісно новий метод організації взаємодії людини і комп'ютера. Вироблення рішення є основною метою цієї технології. Подібність методів автоматизованого управління, заснованих на інформаційних технологіях, що використовуються в експертних системах і системах підтримки прийняття рішень, полягає в тому, що обидві вони забезпечують високий рівень підтримки прийняття рішень. Однак на практиці існують суттєві відмінності. Одна з яких, пов'язана з тим, що вирішення проблеми в рамках систем підтримки прийняття рішень відображає рівень її розуміння користувачем і його можливості одержати й осмислити рішення. Інша – у здатності експертних систем пояснити це рішення і використати таке поняття інформаційних технологій, як знання. Виходячи з наведених особливостей цих систем, зроблено висновок про доцільність використання експертних систем, а саме динамічних, які працюють в реальному масштабі часу, і дозволяють швидко і якісно здійснювати автоматизоване управління на виробництві. Дають можливість фахівцю прийняти оптимальне рішення, навіть якщо знання ситуації виходить за межі його компетентності. Важливу роль в побудові експертних систем відіграє програмне середовище, яке використане при її реалізації. Тому в статті розглянуто функціонування та зв’язок із зовнішнім світом програмного продукту – об’єктно-орієнтованого інтегрованого середовища G2, на основі якого збудовані багато сучасних експертних систем. Наведено області застосування таких інтелектуальних систем та окреслено деякі завдання, які вони розв’язують.; Представлен анализ автоматизированного управления многомерными объектами на основе интеллектуальных систем. Такими системами на сегодняшний день являются системы поддержки принятия решений и экспертные системы. Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения является основной целью этой технологии. Сходство методов автоматизированного управления, базирующихся на информационных технологиях, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако на практике бывают существенные различия. Одно из которых связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Другое – в способности экспертных систем объяснить это решение и использовать такое понятие информационных технологий, как знания. Исходя из приведенных особенностей этих систем, сделан вывод о целесообразности использования экспертных систем, а именно динамических, работающих в реальном масштабе времени, и позволяют быстро и качественно осуществлять автоматизированное управление на производстве. Позволяют специалисту&#xD;
принять оптимальное решение, даже если знания ситуации выходит за пределы его компетенции. Важную роль в построении экспертных систем играет программная среда, использованная при ее реализации. Поэтому в статье рассмотрены функционирования и связь с внешним миром программного продукта – объектно-ориентированного интегрированной среды G2, на основе которого построены многие современные экспертных систем. Приведены области применения таких интеллектуальных систем и обозначены некоторые решаемые ими задачи.; The paper deals with the analysis of automated control over multidimensional objects based on the principles&#xD;
of intelligent systems. At present such systems include decision support systems and expert systems. The main feature of information technology of decision support is a qualitatively new method of organizing the interaction between a man and a computer. The development of solutions is the main purpose of this technology. The similarity of automated control methods based on information technology used in expert systems and decision support systems is that they both provide a high level of decision support. However, in practice, there are significant differences. One of them is that solving a problem in decision support systems reflects the level of its understanding by the user and his ability to get and understand the solution. Another one is in the ability of expert systems to explain this solution and to use the concept of information technology as knowledge. From the perspective of the above features of these systems, we have made a conclusion about the practicability of using expert systems, namely, dynamic, working in real time that allow to quickly and qualitatively carry out automated control in the production. They enable the expert to make the best decision, even if knowledge of the situation goes beyond his competence. An important role in the expert systems development is played by the software environment that is used during its implementation. The article also deals with the functioning and connection of the software product with the outside world - the object-oriented integrated environment G2, on the basis of which many modern expert systems are built.&#xD;
The areas of application of such intelligent systems are determined and some of the tasks that they are solving are outlined.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6864</guid>
      <dc:date>2018-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

