http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9107 Sat, 11 Apr 2026 08:47:40 GMT 2026-04-11T08:47:40Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9120 Title: Прогнозування об'ємної продуктивності нагнітача із використанням методів кластеризації Authors: Когутяк, М. І.; Гарасимів, В. М.; Магас, Д. М. Abstract: В даній роботі розглянуто методи прогнозування значень об’ємної продуктивності відцентрового нагнітача, в основі яких лежить підхід кластеризації. Їхня перевага над існуючими методами прогнозування полягає в тому, що вони враховують хаотичну складову експериментальних даних та включають в себе сучасні інформаційні технології (нечітку логіку, нейронні мережі, генетичні алгоритми). Завдяки великої кількості ітераційних підходів значення похибки цільової функції поступово зменшується до бажаного значення, що забезпечує досить хорошу якість прогнозування. Метод прогнозування на основі алгоритму Fuzzy C-Means, який базується на розв’язанні нечітких ссередніх, реалізовано в програмному середовищі Matlab. Для даного методу кількість кластерів рівна двадцяти, а кількість ітераційний підходів коливається в межах ста. Обчислено величину середньоквадратичного відхилення, яка рівна 0.036816.; Methods for predicting the volumetric productivity of a centrifugal supercharger, which is based on the clustering approach, are performed in this paper. Their advantage over existing forecasting methods is that they take into account the chaotic component of experimental data and include modern information technology (fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms). Due to the large number of iterative approaches, the value of the error of the objective function is gradually reduced to the desired value, which provides a fairly good quality of forecasting. The prediction method based on the Fuzzy C-Means algorithm, which is based on solving fuzzy c-means, is implemented in the Matlab software environment. For this method, the number of clusters is twenty, and the number of iterative approaches ranges from one hundred. The value of the standard deviation equal to 0.036816 is calculated. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9120 2022-01-01T00:00:00Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9119 Title: Розробка математичної моделі запальної здатності низьковольтних вимірювальних кіл Authors: Лопатін, В. В Abstract: У статті отримано нові наукові знання про процес запалювання вибухонебезпечної суміші низьковольтним вимірювальним коло (НВК), на основі яких у перспективі могли б розробити досконаліший галузевий документ, наприклад, новий ДСТУ або ДЕСТ. Прямий спосіб електровимірювальної оцінки іскробезпеки досконаліший, оскільки дозволяє безпосередньо визначити максимум енергії електричного розряду за час, встановлений критерієм, тобто параметр, що визначає займисту здатність електричного розряду електричного ланцюга НВК. Труднощі реалізації такого підходу полягають в складності створення електричної моделі розряду, що копіює реальний розряд у НВК, яка повністю відповідала б реальному іскроутворенню і враховувала б найбільш небезпечні шахтні умови вугільного вибою.; The article obtained new scientific knowledge about the process of ignition of an explosive mixture by a lowvoltage measuring circuit (LVC), on the basis of which a more advanced industry document could be developed in the future, for example, a new DSTU or DEST. A method is proposed for indirect control of the measurement of a parameter that determines the incendiary ability of the LVC electric discharge. The direct method of electrical measurement of intrinsic safety is more perfect, as it allows you to directly determine the maximum energy of the electric discharge for the time set by the criterion, ie the parameter that determines the flammability of the electric discharge of the electrical circuit. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9119 2022-01-01T00:00:00Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9118 Title: Математична модель розрахунку кінематичної в'язкості розплавів (рідин) Authors: Ваврик, Т. О.; Царева, О. С.; Семенчук, А. В.; Царев, В. Д.; Гобир, Л. М.; Незамай, Б. С. Abstract: Здійснено математичне моделювання розрахунку кінематичної в’язкості рідини (розплаву) на основі нестаціонарних методів. Обґрунтовано вибір нестаціонарного методу досліджень для здійснення теоретичного розрахунку кінематичної в'язкості розплаву (рідини). Визначено теоретичну основу обраного методу досліджень. Перевірено відповідність результатів числової реалізації теоретичних розрахунків результатам обраного експерименту. Досліджено наявність взаємозв'язків кінематичної в'язкості з іншими фізико-хімічними властивостями розплаву (рідини) на прикладі температури.; In the article mathematical modeling of calculation of kinematic viscosity of liquid (melt) on the basis of nonstationary methods was considered. The choice of non-stationary research method for the theoretical calculation of the kinematic viscosity of the melt (liquid) was substantiated. The theoretical basis of the chosen research method was determined. The matching results of theoretical calculations numerical realization to the results of the selected experiment was checked. The presence of relationships between kinematic viscosity and other physicochemical properties of the melt (liquid) on the example of temperature was studied Stationary and non-stationary methods of kinematic viscosity research was considered, its advantages and disadvantages was determined. It is determined that the theoretical calculation of kinematic viscosity by numerical realization of a mathematical model is calculated using the method of successive approximations. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9118 2022-01-01T00:00:00Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9117 Title: Вибір операційних систем реального часу при розробці пристроїв для технічної діагностики Authors: Ровінський, В. А.; Євчук, О. В.; Ровінський, Ю. В. Abstract: Для аналізу вибрані найбільш популярні серед них. Визначено, що визначення типу операційної системи повинне здійснюватися на основі таких параметрів систем технічної діагностики, як: 1) необхідна швидкодія обробки вхідних даних і пов’язана з нею обчислювальна потужність мікропроцесора системи діагностування; 2) мобільність і прямо пов’язана із споживаною електричною потужністю потреба в наявності чи відсутності автономного живлення пристрою, що входить до складу системи технічного діагностування; 3) ціна пристрою, від якої залежить вибір елементної бази для побудови обчислювачів реального часу дії – дешеві мікропроцесорні системи будуть мати невелику швидкодію, невеликий об’єм пам’яті, і тому при розробці системи технічної діагностики не буде можливим використати довільну операційну систему; 4) галузь застосування, яка накладає додаткові обмеження на надійність функціонування операційної системи (авіація, атомна енергетика, застосування військового спрямування) і вимагає наявності сертифікації безпеки, які визначаються спеціальними стандартами; 5) потреба використання типових давачів та вимірювальних перетворювачів визначає вибір операційної системи з будованою підтримкою таких давачів.; The most popular among them were selected for the analysis.It was determined that the type definition of the operating system should be based on such parameters as: 1) the required input data processing speed and the associated computing power of the system diagnostic microprocessor; 2) mobility and the need for the presence or absence of autonomous power supply of the device that is part of the technical diagnostic system and is directly related to the consumed electric power; 3) the price of device, which determines the element base selection for building real-time computers - cheap microprocessor systems will have slow speed, a small amount of memory and therefore it's not possible to use any operating system during a technical diagnostic system developing; 4) scope, which imposes additional restrictions on the reliability of the operating system functionality (aviation, nuclear power, military use) and requires safety certification, determined by special standards; 5) the need to use typical sensors and measuring transducers determines the pick of an operating system with built-in support for such sensors. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9117 2022-01-01T00:00:00Z