http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9689 Sun, 05 Apr 2026 16:53:08 GMT 2026-04-05T16:53:08Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9701 Title: Методологія кількісної оцінки захищеності вебдодатку електронної комерції на етапі експлуатації Authors: Ревнюк, О. А.; Загородна, Н. В. Abstract: Запропоновано загальний підхід кількісної оцінки захищеності вебдодатків електронної комерції на основі вимог стандарту OWASP ASVS, який містить 13 розділів, що враховують специфіку різних аспектів безпеки, включаючи автентифікацію, управління сесіями, контроль доступу, валідацію даних, захист файлів та конфігурацію системи. Розроблена методологія дозволяє отримувати кількісні показники рівня виконання кожної вимоги, що робить оцінювання об'єктивним і зрозумілим для аудиторів та власників вебдодатків.; The article proposes a general approach to the quantitative assessment of e-commerce web application security based on the OWASP ASVS standard, which includes 13 sections addressing various aspects of security, such as authentication, session management, access control, data validation, file protection, and system configuration. The developed methodology enables obtaining quantitative indicators for the level of compliance with each requirement, making the evaluation objective and understandable for auditors and web application owners. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9701 2024-01-01T00:00:00Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9700 Title: Огляд структур інтелектуальних агентів та інноваційний підхід до інтеграції рекурентних нейронних мереж у архітектуру BDI Authors: Крихівський, М. В.; Ваврик, Т. О.; Гобир, Л. М. Abstract: Інтелектуальні агенти стали центральною темою сучасних досліджень у сфері штучного інтелекту. Вони є важливим компонентом сучасних інформаційних технологій, що використовуються для автоматизації складних завдань, таких як обробка даних, прийняття рішень та адаптивне навчання. Розробка інтелектуальних агентів є складним, багатогранним процесом, що включає вибір архітектури, розробку алгоритмів прийняття рішень та інтеграцію з середовищем.; Intelligent agents have become a central theme in modern artificial intelligence research. They are an essential component of contemporary information technologies, used to automate complex tasks such as data processing, decision-making, and adaptive learning. The development of intelligent agents is a complex, multifaceted process that includes the selection of architecture, the development of decision-making algorithms, and integration with the environment. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9700 2024-01-01T00:00:00Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9699 Title: Використання екосистеми SciPy для автоматизації проєктування технологічних процесів виготовлення різьб Authors: Копей, В. Б.; Онисько, О. Р.; Чудик, І. І.; Кречковська, Г. В.; Пронюк, І. В. Abstract: На основі мови Python та екосистеми її пакетів SciPy розроблено програмні компоненти, призначені для автоматизації проєктування технологічних процесів виготовлення різьб, зокрема для розрахунку режимів обробки різьб, розрахунку основного часу на обробку різьб, вибору оптимальних режимів і методів їх виготовлення.; Based on the Python language and its SciPy package ecosystem, software components have been developed that are intended for automating the design of technological processes for thread manufacturing, in particular for calculating thread processing modes, calculating the main time for thread processing, and selecting optimal modes and methods for thread manufacturing. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9699 2024-01-01T00:00:00Z http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9698 Title: Автоматичне генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки системи із застосуванням штучного інтелекту для підвищення якості програмних продуктів Authors: Храбатин, Р. І.; Бандура, В. В.; Зікратий, С. В.; Романишин, Т. Л. Abstract: Ефективне тестування програмного забезпечення дозволяє значно підвищити його якість і зменшити витрати на різних етапах його життєвого циклу. У статті досліджено можливості автоматизації процесу генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки програмних систем із застосуванням методів штучного інтелекту (ШІ) для підвищення якості, надійності та функціональності програмних продуктів.; At various phases of its life cycle, efficient software testing can drastically lower costs and increase the quality of the program. In order to increase the functionality, quality, and dependability of software products, this study investigates the potential for automating the creation of test cases based on system behavior models through the use of artificial intelligence (AI) techniques. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9698 2024-01-01T00:00:00Z