Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/10026
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРоботько, С.П.-
dc.date.accessioned2026-05-14T08:17:56Z-
dc.date.available2026-05-14T08:17:56Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationРоботько, С. П. Багаторівневий аналіз відеозображення на базі Raspberry Pi та Chatgpt-4 Vision / С. П. Роботько // Методи та прилади контролю якості. - 2025. - № 1. - С. 78-88.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/10026-
dc.description.abstractЦя стаття представляє багаторівневий підхід до аналізу відеозображень, використовуючи платформу Raspberry Pi та передову модель ChatGPT-4 Vision. Основна увага приділяється методам покадрового аналізу зображень та комбінуванню різних підходів для підвищення точності та ефективності системи.uk_UA
dc.description.abstractThis article presents a multi-level approach to video image analysis, using the Raspberry Pi platform and the advanced ChatGPT-4 Vision model. Particular attention is paid to frame-by-frame image analysis methods and the combination of various approaches to improve system accuracy and efficiency.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІвано-Франківськuk_UA
dc.subjectаналіз відеоuk_UA
dc.subjectRaspberry Piuk_UA
dc.subjectкамераuk_UA
dc.subjectChatGPTuk_UA
dc.subjectvideo analysisuk_UA
dc.subjectRaspberry Piuk_UA
dc.subjectcamerauk_UA
dc.subjectChatGPTuk_UA
dc.titleБагаторівневий аналіз відеозображення на базі Raspberry Pi та Chatgpt-4 Visionuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Методи та прилади контролю якості - 2025 - №1(54)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9592p.pdf1.45 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.