Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/10058
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГолубовський, М.П.-
dc.contributor.authorЯсній, В.П.-
dc.date.accessioned2026-06-08T09:20:22Z-
dc.date.available2026-06-08T09:20:22Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationГолубовський, М. П. Огляд застосування штучного інтелекту та машинного навчання у прикладній механіці / М. П. Голубовський, В. П. Ясній // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. - 2024. - № 1. - С. 79-91.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/10058-
dc.description.abstractРозвиток інформаційних технологій, обчислювальних потужностей і поява нових методів опрацювання великих об’ємів даних призвели до виникнення нової парадигми – науки, що базується на великих даних. Основними підходами для роботи з великими даними є штучний інтелект і машинне навчання.uk_UA
dc.description.abstractThe development of information technology, computing power and the emergence of new methods for processing large amounts of data have led to the emergence of a new paradigm - Big Data Science. The main approaches to working with big data are artificial intelligence and machine learning.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІвано-Франківськuk_UA
dc.subjectприкладна механікаuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмеханіка руйнуванняuk_UA
dc.subjectматеріалознавствоuk_UA
dc.subjectapplied mechanicsuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectfracture mechanicsuk_UA
dc.subjectmaterial science.uk_UA
dc.titleОгляд застосування штучного інтелекту та машинного навчання у прикладній механіціuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу - 2024 - №1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9773p.pdf632.89 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.