Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorНаконечний, Ю. М.-
dc.date.accessioned2016-09-09T08:01:01Z-
dc.date.available2016-09-09T08:01:01Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationОсобливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж / Ю. М. Наконечний // Методи та прилади контролю якості. - 2005. - № 15. - С. 28-31.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458-
dc.description.abstractРозглянуто особливості способів навчання нейронних мереж з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки, приведено співвідношення для обчислення виходів нейронів і градієнтів функціоналу похибки по настроюваних параметрах, обґрунтовано доцільність використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання багатошарових нейронних мереж.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІФНТУНГuk_UA
dc.titleОсобливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мережuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Методи та прилади контролю якості - 2005 - №15

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2177p.pdf220.87 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.