Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНаконечний, Ю. М.-
dc.date.accessioned2016-09-09T08:01:01Z-
dc.date.available2016-09-09T08:01:01Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationОсобливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж / Ю. М. Наконечний // Методи та прилади контролю якості. - 2005. - № 15. - С. 28-31.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458-
dc.description.abstractРозглянуто особливості способів навчання нейронних мереж з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки, приведено співвідношення для обчислення виходів нейронів і градієнтів функціоналу похибки по настроюваних параметрах, обґрунтовано доцільність використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання багатошарових нейронних мереж.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІФНТУНГuk_UA
dc.titleОсобливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мережuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Методи та прилади контролю якості - 2005 - №15

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2177p.pdf220.87 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.