Нейронна мережа і регулятор з прогнозуванням процесу керування каталітичним реактором у нафтогазовій галузі

Abstract

Розроблено модель процесу керування каталітичним реактором з постійним перемішуванням у вигляді нейронної мережі, яка використовується в нафтогазовій галузі для прогнозування поведінки цієї мережі після надходження випадкових вхідних сигналів керування. Досліджено модель і проведено аналіз отриманих даних, з яких видно, що реакція системи керування на ступінчасті збурення із випадковою амплітудою цілком задовольняє вимогам до проектування систем, оскільки має коливний характер з достатньо швидким затуханням (20 секунд).

The model of process of management a catalytic reactor is worked out with permanent interfusion as a neuron network which is used in oil is gas industry for prognostication of conduct of this network after a receipt casual entrance signals of management. A model is investigational and conducted analysis of the got data from which evidently, that the reaction of control system on step indignations with casual amplitude fully suits to planning of the systems, as has hesitating character with the rapid enough fading (20 seconds).