Вібраційний контроль технічного стану газоперекачувальних агрегатів природного газу на засадах нейромереж

Abstract

Запропоновано метод визначення технічного стану газоперекачувального агрегату шляхом аналізу значень віброшвидкості та віброприскорення його компонентів на засадах нейромереж. Використання такого підходу дозволяє у процесі експлуатації агрегату виявити зміни сигналів вібродавачів і зробити висновки про стан газоперекачувального агрегату в любий момент часу.

Предложен метод определения технического состояния газоперекачивающего агрегата путём анали- за значений виброскорости и виброускорения его компонентов на принципах нейросетей. Использование такого подхода даёт возможность в процессе эксплуатации агрегата определить изменения сигналов вибродатчиков и сделать выводы про состояние газоперекачивающего агрегата в любой момент времени.

In this paper a method for determining the technical condition of a gas pumping unit by analyzing vibration speed and vibration velocity of it’s components based on neural networks approach, is proposed. The usage of such an approach gives an ability to define the changes of a vibration sensor signals and to draw conclusions about the gas pumping unit’s condition during it’s operation at any time.