Статистическая оптимизация модели вибродиагностики по минимуму среднего риска

Abstract

Розглянута задача оптимізації простору інформативних параметрів локалізованих частотно- часових моделей вібросигналів за критерієм мінімуму повної ймовірності помилки діагностики, що здійснена на основі коваріаційного аналізу результатів вейвлет-перетворення спектрально- нестаціонарних вібросигналів при діагностиці стану промислових вібраційних об’єктів. В статті показано, що інформативними параметрами при аналізі вібросигналу для проведення контролю та діагностики можуть бути дисперсійні оцінки і критеріальні F-статистики тестування результатів вейвлет-перетворення, які залежать від масштабу і зсуву. Мінімум ймовірності помилки діагностики визначається на основі оптимальної кількості статистик, які описують промисловий вібраційний об’єкт та оптимального співвідношення помилок першого та другого роду.

Рассмотрена задача оптимизации пространства информативных параметров локализованных частотно-временных моделей вибросигналов по критерию минимума полной вероятности ошибки диагностики, которая осуществлена на основе ковариационного анализа результатов вейвлет- преобразования спектрально-нестационарных вибросигналов при диагностике состояния промышленных вибрационных объектов. В статье показано, что информативными параметрами при анализе вибрации для проведения контроля и диагностики могут быть дисперсионные оценки и критериальные F-статистики тестирования результатов вейвлет-преобразования, которые зависят от масштаба и сдвига. Минимум вероятности ошибки диагностики определяется на основе оптимального количества статистик, описывающих промышленный вибрационный объект, и оптимального соотношения ошибок первого и второго рода.

The problem of optimizing the informative parameters space of the localized time-frequency vibration signals patterns on the criterion for minimum total diagnostic error probability. It was performed on the covariance analysis basis for results of the wavelet-transform spectrally non-stationary vibration signals at the diagnostics of the industrial vibrating objects state. The paper shows that dispersed and evaluation criterion F-statistic test results of wavelet transformation, which depend on the scale and offset, can be used as informative parameters for vibration analysis, control performing and diagnostics. Minimum of error diagnosis probability defined on the basis of optimal statistics number and the optimum ratio for the first and second errors kind which describe industrial vibrating object.