Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4355
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФедоришин, Д. Д.-
dc.contributor.authorСаварин, М. В.-
dc.date.accessioned2017-06-02T09:00:41Z-
dc.date.available2017-06-02T09:00:41Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.citationФедоришин, Д. Д. До проблеми виявлення тонкошаруватих продуктивних пластів на основі лінійного дискримінантного аналізу (на прикладі Орховського газонафтового родовища) / Д. Д. Федоришин, М. В. Саварин // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2008. - № 4. - С. 22-27.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4355-
dc.description.abstractРассмотрены проблемы геофизических исследований при изучении тонкослоистых разрезов. Предложена методика применения линейного дискриминантного анализа для выделения продуктивных пластов в тонкослоистому разрезе. Исследование, что проведены на примере Орховицкого газонефтяного месторождения позволяют оценить одіективность выделения пород-коллекторов с использованием данного математико-статистичного подхода.uk_UA
dc.description.abstractThe problems of geophysical researcher for studying thin-layers cuts were examined.It was proposed the method of applying linear discriminant analysis for selection of rock reservoir in a thin-layer cut. The researchers that were made on example of Orchovichy gas-oil field allows to estimate effectiveness for selection of rock reservoir using current mathematical- statistical approach.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІФНТУНГuk_UA
dc.titleДо проблеми виявлення тонкошаруватих продуктивних пластів на основі лінійного дискримінантного аналізу (на прикладі Орховського газонафтового родовища)uk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2008 - №4

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
387p.pdf4.34 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.