| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Карпенко, О. М. | - |
| dc.contributor.author | Кучер, С. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Елланський, О. І. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-08-29T13:54:12Z | - |
| dc.date.available | 2017-08-29T13:54:12Z | - |
| dc.date.issued | 2006 | - |
| dc.identifier.citation | Карпенко, О. М. Експертна оцінка оптимальності фізико-геологічної моделі гірської породи на основі використання штучних нейронних мереж / О. М. Карпенко, С. Ф. Кучер, О. І. Елланський // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2006. - № 3. - С. 54-58. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4882 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрены возможности использования
технологии создания искусственных нейронных сетей с целью поиска оптимальной физико-геологической модели горной породы. Приведены результаты
исследования и анализ эффективности нейронных
сетей в качестве экспертной модели горной породы. Обосновано утверждение, что связи между
интервальным временем продольной волны и емкостными характеристиками песчано-алевритовых
горных пород являются существенно нелинейными. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The possibilityes of use the technology of creation
of artificial neural networks are considered with the
purpose of quest the optimum physical-geological model
of rock. Results of research and the analysis of
efficiency of neural networks as expert model of rock
are resulted. The statement is proved, that connections
between interval time of a longitudinal wave reservoir
properties of sand-siltstone rocks are essentially
nonlinear. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ІФНТУНГ | uk_UA |
| dc.title | Експертна оцінка оптимальності фізико-геологічної моделі гірської породи на основі використання штучних нейронних мереж | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Располагается в коллекциях: | Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2006 - №3
|
