http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6227
Title: | Оцінка факторів, що впливають на контрольовані параметри процесу прийняття рішень щодо умов та режимів буріння |
Authors: | Шекета, В. І. Чесановський, М. C. |
Keywords: | прийняття рішень нафтогазове буріння база даних база знань правила кейси даних контрольовані параметри ймовірнісні оцінки принятие решений нефтегазовое бурение база данных база знаний правила кейсы данных контролируемые параметры вероятностные оценки decision making oil and gas drilling database knowledge database rules database cases controlled parameters probabilistic estimates |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | ІФНТУНГ |
Citation: | Шекета В. І. Оцінка факторів, що впливають на контрольовані параметри процесу прийняття рішень щодо умов та режимів буріння / В. І. Шекета, М. C. Чесановський// Нафтогазова енергетика. - 2017. - № 2. - С. 119-128. |
Abstract: | Питанню підтримки прийняття рішень при керуванні процесом буріння присвячено багато теоретичних і практичних досліджень та накопичено значні обсяги експериментальних даних, однак на сьогодні відсутні однозначно науково обґрунтовані представлення методів та алгоритмів контролю керованих змінних у залежності від заданих умов буріння, що могли б слугувати основою для створення формальних моделей інтелектуальної підтримки прийняття рішень. Ефективним підходом до вирішення цієї проблеми є розроблення допоміжних інтелектуальних модулів, які організовуватимуть взаємодію “оператор-система”. Такий модуль зміг би допомогти оператору в формулюванні запитань системі засобами кейс-подібних шаблонів побудови запитів, які потім пересилались би безпосередньо самій базі знань, або модуль зміг би коригувати вихідні запити за множиною керованих змінних через абстрагування з подальшим застосуванням процедури послідовних уточнень, пересилаючи системі результуючі нормалізовані запити відносно накладених систем обмежень, які будуть набагато більш інформативними, ніж вихідні запити. Вопросу поддержки принятия решений при управлении процессом бурения посвящено много теоретических и практических исследований и накопленны значительные объемы экспериментальных данных, однако все же отсутствуют однозначно научно обоснованные представления методов и алгоритмов контроля управляемых переменных в зависимости от заданных условий бурения для возможности создания формальных моделей интеллектуальной поддержки принятия решений. Эффективным подходом является разработка вспомогательных интеллектуальных модулей для организации взаимодействия "оператор-система". Такой модуль смог бы помочь оператору при формулировке вопросов системе средствами кейсообразных шаблонов построения запросов, пересылаемых непосредственно базе знаний, или модуль смог бы выполнять коррекцию исходящих запросов по множеству управляемых переменных путем абстрагирования и последующего применения процедуры последовательных уточнений, пересылая системе результирующие нормализованные запросы относительно наложенных систем ограничений, которые будут гораздо более информативнее исходных запросов. The issue of decision-making in the management of the drilling process is dedicated to many theoretical and practical studies and the significant amounts of experimental data have been accumulated, but at present, there are no scientifically grounded methods and algorithms for the control of the managed variables depending on specified conditions of drilling that could serve as a basis for the creation of formal models of intellectual support of decision making. An effective approach to solving this problem is the development of the supplementary intelligent modules which should organize an "operator-system" interaction. This module could help the operator in formulating questions for the system by means of case-like templates for constructing queries, which then would be transferred directly to the knowledge database, or a module would be able to perform correction of the original query by means of the set of managed variables through abstraction and further application procedure of successive refinements, forwarding a system the resulting normalized queries in relation to the overlapping systems of restrictions that would be much more informative than the original requests. |
URI: | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6227 |
ISSN: | 1993-9868 2415-3109 |
Appears in Collections: | Нафтогазова енергетика - 2017 - № 2 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.