http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9258
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бондаренко, О. Г. | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-25T09:41:49Z | - |
dc.date.available | 2023-10-25T09:41:49Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Бондаренко, О. Г. Особливості діагностування технічного стану технологічних трубопроводів низькочастотними спрямованими хвилями на основі теорії розпізнавання образів / О. Г. Бондаренко // Методи та прилади контролю якості. - 2022. - № 2. - С. 5-26. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1993-9981 | - |
dc.identifier.uri | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9258 | - |
dc.description.abstract | На основі розробленої класифікації відбивачів низькочастотної ультразвукової спрямованої хвилі обґрунтована класифікація множини контрольних образів відбивачів технологічного трубопроводу, які розділені на відповідні підмножини контрольних образів, що відносяться до трьох кластерів (груп). Складовими кластерів є підмножини контрольних образів, що відображають відповідно технологічні, конструктивні та експлуатаційні відбивачі технологічного трубопроводу. Підмножини контрольних образів кожного кластеру розділені відповідно на симетричні та асиметричні. Для застосування теорії розпізнавання образів у процедурі діагностування технічного стану технологічного трубопроводу системами низькочастотного контролю спрямованими хвилями визначено основні поняття суті контрольних та діагностичних образів, ознаки наведених образів стосовно експлуатаційних відбивачів трубопроводу. | uk_UA |
dc.description.abstract | Based on the analysis of theoretical foundations and practical aspects of methods and basic principles of image recognition systems in various fields of science and technology, the essence of the basic concepts of image recognition methodology in relation to its use in assessing the technical condition of industrial facilities by non destructive testing and technical diagnostics. The essence of the concept of "image" and its use in sonar to obtain images of acoustic images in the detection of submarines and registration of seismic signals in the search for oil fields. The mathematical problem of classification of images based on separate functions is given, which consists in division of all space of signs of images to corresponding classes with application of elements of threshold logic on dividing borders between classes | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | ІФНТУНГ | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання образів | uk_UA |
dc.subject | розв‘язуюча межа | uk_UA |
dc.subject | контрольний образ | uk_UA |
dc.subject | діагностичний образ | uk_UA |
dc.subject | контрольно-діагностичний процес | uk_UA |
dc.subject | ідентифікація дефектів | uk_UA |
dc.subject | pattern recognition | uk_UA |
dc.subject | delimiter | uk_UA |
dc.subject | control image | uk_UA |
dc.subject | diagnostic image | uk_UA |
dc.subject | control-diagnostic process | uk_UA |
dc.subject | defect identification | uk_UA |
dc.title | Особливості діагностування технічного стану технологічних трубопроводів низькочастотними спрямованими хвилями на основі теорії розпізнавання образів | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | Методи та прилади контролю якості - 2022 - №2 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.