Застосування машинного навчання та штучного інтелекту в розробці нафтових родовищ

Abstract

У статті розглянуто технології штучного інтелекту, що використовуються в нафтовій галузі, наведено порівняння переваг та недоліків основних існуючих алгоритмів штучного інтелекту, що застосовуються в динамічному прогнозуванні видобутку нафти, в оптимізації розробки, в ідентифікації залишкової нафти, в ідентифікації тріщин в родовищах і в підвищенні видобутку нафти; розроблено рекомендації стосовно застосування штучного інтелекту в розробці нафтових родовищ. Для дослідження використано методи порівняння, синтезу, узагальнення та системного підходу.

The article examines artificial intelligence technologies used in the oil industry, compares the advantages and disadvantages of the main existing artificial intelligence algorithms used in dynamic oil production forecasting, development optimization, identification of residual oil, identification of reservoirs’ fractures, and oil production enhancement; recommendations were developed regarding the use of artificial intelligence in oilfield development. The methods of comparison, synthesis, generalization and system approach were used for the research.