Ідентифікація хаотичних часових послідовностей за допомогою показника Херста

Abstract

Розглянута актуальна наукова і технічна задача ідентифікації хаотичного поведінки параметрів і показників процесу буріння нафтових і газових свердловин на основі обчислення характеристичного показника Херста. Показано, що в якості моделі об'єкта управління найбільш доцільно використовувати нейромережеві архітектури, здатні до відновлення хаотичних і стохастичних характеристик і навчання в реальному часі в темпі з надходженням інформації з об'єкта.

The scientific and technical problem of development methods for nonlinear dynamic stochastic plants modeling based on chaos-dynamic technologies is considered (method for Hurst exponent). Its is shown that neuroemulators are suitable for the reconstruction oj chaotic and stochastic characteristics in real time.