Статистична обробка результатів газогеохімічних досліджень за допомогою штучних нейронних мереж

Abstract

Розглядається практичне застосування нового способу обробки газогеохімічних даних за допомогою штучних нейронних мереж. Цей спосіб дає змогу з високим ступенем достовірності прогнозувати перспективні на нафту і газ об’єкти в межах виявленої сейсморозвідкою площі, де колектори володіють найкращими нафтогазопромисловими характеристиками. Наведено практичне застосування способу для виділення перспективних ділянок у межах Східно-Долинської площі.

Practical application of a new technique for gas and geochemical data processing with the help of artificial neuron networks is considered. This technique allows us with the high level of truth to predict the promising in gas and oil facilities which were explored by seismic logging within the area, where collectors possess the best oil and gas producing characteristics. Practical application of the technique for singling out promising pools within the East-Dolyna area.