http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/2800
Название: | Метод інтегральної оцінки технічного стану газоперекачувальних агрегатів |
Авторы: | Горбійчук, М.І. Щупак, І.В. Кімак, В.Л. |
Ключевые слова: | газоперекачувальний агрегат інтегральна оцінка математична модель генетичний алгоритм роздільна функція газоперекачивающий агрегат интегральная оценка математическая модель генетический алгоритм разделительная функция gas compressor unit integral estimation mathematical model genetic algorithm dividing function |
Дата публикации: | 2010 |
Издательство: | ІФНТУНГ |
Библиографическое описание: | Горбійчук, М. І. Метод інтегральної оцінки технічного стану газоперекачувальних агрегатів / М. І. Горбійчук, І. В. Щупак, В. Л. Кімак // Нафтогазова енергетика. - 2010. - № 2. - С. 38-43. |
Краткий осмотр (реферат): | Запропоновано новий метод інтегральної оцінки технічного стану газоперекачувальних агрегатів,
суть якого полягає у тому, що для кожного вузла ГПА у просторі показників технічного стану за допомогою нейронної мережі виділяються області, які характеризують зміну технічного стану певного вузла у часі. Кожній такій області приписується певний рейтинг, так що технічний стан ГПА характеризується сумою таких рейтингів. Отримані умови, за яких технічний стан ГПА класифікується за певними градаціями. Предложен новый метод интегральной оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов, суть которого состоит в том, что для каждого узла ГПА в пространстве показателей технического состояния с помощью нейронной сети выделяются области, характеризующие изменение технического состояния определенного узла во времени. Каждой такой области приписывается определенный рейтинг, так что техническое состояние ГПА характеризируется суммой таких рейтингов. Получены условия, при которых техническое состояние ГПА классифицируется по определенным градациям. The new method of integral estimation of the technical state of gas compressor units, essence of which in that for every knot of gas compressor in space of indexes of the technical state by a neuron network areas which characterize time-history of the technical state of certain knot are selected is offered. Each the certain rating is added such area, so that the technical state of gas compressor is characterized by the sum of such ratings. Got terms at which the technical state of gas compressor is classified on certain gradations. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/2800 |
ISSN: | 1993-9868 |
Располагается в коллекциях: | Нафтогазова енергетика - 2010 - № 2 |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
1149p.pdf | 584.9 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.