Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3251
Назва: Застосування порогового фільтра для визначення кількості мікроорганізмів у воді за допомогою комп'ютерного зору
Автори: Реут, Д. Т.
Ключові слова: біологічний моніторинг
мікропланктон
автоматизована мікроскопія
фільтрація зображень
алгоритм Кенні
биологический мониторинг
микропланктон
автоматизированная микроскопия
фильтрация изображений
алгоритм Кенни
biological monitoring
microplankton
automated microscopy
image filtering
Canny algorithm
Дата публікації: 2013
Видавництво: ІФНТУНГ
Бібліографічний опис: Застосування порогового фільтра для визначення кількості мікроорганізмів у воді за допомогою комп'ютерного зору / Д. Т. Реут // Методи та прилади контролю якості. - 2013. - № 2. - С. 36-39.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто проблему автоматичного налаштування порогового фільтра в системах комп'ютерного зору, призначених для біологічного моніторингу водойм. Запропоновано спосіб налаштування порогового фільтра, що використовує алгоритм Кенні та дозволяє підвищити точність визначення розмірів мікроорганізмів.
Рассмотрена проблема автоматической настройки порогового фильтра в системах компьютерного зрения, предназначенных для биологического мониторинга водоемов. Предложен способ настройки порогового фильтра, использующего алгоритм Кенни и позволяющего повысить точность определения размеров микроорганизмов.
The problem of threshold filter automatic adjustment in computer vision systems designed for biological monitoring of water bodies has been considered. The method of threshold filter adjustment using the Canny algorithm that improves the accuracy of microorganisms size determining has been proposed.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3251
ISSN: 1993-9981
Розташовується у зібраннях:Методи та прилади контролю якості - 2013 - № 31

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
3438p.pdf232.59 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.