Skip navigation
DSpace logo

  1. Електронний науковий архів Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу
  2. Архів наукових матеріалів
  3. Дисертації
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9347
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТацакович, Н. Л.-
dc.date.accessioned2024-05-21T07:55:46Z-
dc.date.available2024-05-21T07:55:46Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationТацакович, Назарій Любомирович Удосконалення методу технічної діагностики нафтогазопроводів : дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.15.13 "Трубопровідний транспорт, нафтогазосховища" : Дата захисту 12.03.10 / Н. Л. Тацакович. - Івано-Франківськ, 2009. - 163 с. - 116-130.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9347-
dc.description.abstractДля вирішення поставлених у роботі задач використовувались методи неруйнівного контролю, кореляційного аналізу та сучасні методи статистичного оброблення експериментальних і довідкових даних (штучні нейронні мережі). Під час проведення теоретичних досліджень було використано методи факторного та регресійного аналізу. У ході виконання експериментальних досліджень використовувались методи планування експерименту, теорії ймовірності. Розроблення технічного засобу здійснювалось із використанням методів схемо- та системотехніки. Для розроблення програмного забезпечення мікропроцесорної системи технічного засобу використовувались методи алгоритмізації та програмування.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІвано-Франківськuk_UA
dc.subjectмеханічні характеристикиuk_UA
dc.subjectтрубопроводиuk_UA
dc.subjectударнаuk_UA
dc.subjectв’язкість деградаціяuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectінформаційно-вимірювальна системаuk_UA
dc.subjectмеханические характеристикиuk_UA
dc.subjectтрубопроводыuk_UA
dc.subjectударная вязкостьuk_UA
dc.subjectдеградацияuk_UA
dc.subjectискусственные нейронные сетиuk_UA
dc.subjectинформационноизмерительная системаuk_UA
dc.subjectmechanical propertiesuk_UA
dc.subjectpipelinesuk_UA
dc.subjectimpact strengthuk_UA
dc.subjectdegradationuk_UA
dc.subjectartificial neural networksuk_UA
dc.subjectinformation-measuring systemuk_UA
dc.titleУдосконалення методу технічної діагностики нафтогазопроводівuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Appears in Collections:Дисертації

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
d352.pdf22.17 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.