Проєктування інтелектуальної системи глобального пошуку зон розущільнень порід колекторів вуглеводнів з використанням дискретних технологій

Abstract

Дослідження присвячено розробці нових підходів для прогнозування зон розущільнень порід-колекторів вуглеводнів з використанням формально-логічного апарату теорії категорій та алгоритму мурашиних ко лоній. При аналіз предметної області виявлено, що ефективність прогнозування поширення покладів вугле воднів значно зростає у випадку використання знань про динаміку процесів, які створюють сприятливі умови для формування скупчень вуглеводнів.

The study is devoted to developing new approaches for predicting the zones of the destruction of hydrocarbon reservoir rocks using the formal logical apparatus of category theory and the ant colony algorithm. Upon further examination of the problem, it was revealed that the efficiency of predicting the distribution of hydrocarbon deposits significantly increases in the case of using knowledge about the dynamics of processes that create favorable conditions for the formation of hydrocarbon accumulations.