http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9698
Назва: | Автоматичне генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки системи із застосуванням штучного інтелекту для підвищення якості програмних продуктів |
Автори: | Храбатин, Р. І. Бандура, В. В. Зікратий, С. В. Романишин, Т. Л. |
Ключові слова: | автоматизація тестування машинне навчання моделі поведінки системи генерування тестових сценаріїв покриття коду оптимізація тестування програмна якість дефекти програмного забезпечення test automation machine learning system behavior models test scenario generation code coverage test optimization software quality software defects |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Івано-Франківськ |
Бібліографічний опис: | Автоматичне генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки системи із застосуванням штучного інтелекту для підвищення якості програмних продуктів / Р. І. Храбатин, В. В. Бандура, С. В. Зікратий, Т. Л. Романишин // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. - 2024. - № 2. - С. 78-85. |
Короткий огляд (реферат): | Ефективне тестування програмного забезпечення дозволяє значно підвищити його якість і зменшити
витрати на різних етапах його життєвого циклу. У статті досліджено можливості автоматизації процесу генерування тест-кейсів на основі моделей поведінки програмних систем із застосуванням методів
штучного інтелекту (ШІ) для підвищення якості, надійності та функціональності програмних продуктів. At various phases of its life cycle, efficient software testing can drastically lower costs and increase the quality of the program. In order to increase the functionality, quality, and dependability of software products, this study investigates the potential for automating the creation of test cases based on system behavior models through the use of artificial intelligence (AI) techniques. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9698 |
Розташовується у зібраннях: | Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу - 2024 - №2 |
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
8990p.pdf | 781.58 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.